数据回放与质检

  • 定位:具身数据管线中的质量闸门

  • 目标:提高数据有效样本占比,减少训练噪声

处理流程(建议)

  1. 采集后自动回放

  2. 基础质量检查(时间同步、缺帧、异常跳变)

  3. 标注高风险片段

  4. 导出训练可用子集

结果目标

  • 有效样本率提升

  • 训练收敛更稳定

  • 复现实验方差降低