# CamVox

在低成本传感器配置下验证激光视觉 SLAM 可行性的现实工程基线。

<p class="link-row">GitHub：<a href="https://github.com/ISEE-Technology/CamVox">https://github.com/ISEE-Technology/CamVox</a> &nbsp;|&nbsp; arXiv：<a href="https://arxiv.org/abs/2011.11357">https://arxiv.org/abs/2011.11357</a></p>

## 项目定位

- **类型**：低成本 LiDAR-assisted Visual SLAM
- **状态**：✅ 已完成
- **主线位置**：Phase B（激光视觉融合定位与建图）
- **核心价值**：针对低成本的全固态 Spad LiDAR 的激光视觉融合方案。

## 核心亮点

- 全世界首次提出无靶场景下的自动 LiDAR-Camera 标定方案
- 用 LiDAR 深度增强 RGBD-SLAM 
- 在低成本配置中保持可用精度与稠密建图能力

## 效果展示

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        <span class="video-link-title">CamVox</span>
        <span class="video-link-note">ISEE Group · YouTube · 2:32</span>
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